快科技8月5日消息，據(jù)媒體報道，2025年的硅谷，裁員潮仍未平息。在這場風(fēng)暴中，人工智能（AI）被眾多企業(yè)CEO奉為提升效率的革命性工具，承載著重塑生產(chǎn)力的厚望。
然而，對廣大基層員工而言，AI更像是企業(yè)用以掩蓋裁員實質(zhì)的一塊“遮羞布”。
盡管企業(yè)財報紛紛展示AI帶來的成本削減成果，但保障AI系統(tǒng)穩(wěn)定運行、確保輸出準確所需的后續(xù)維護、內(nèi)容審核及安全合規(guī)投入?yún)s在持續(xù)攀升。一個新興的職業(yè)群體應(yīng)運而生——他們專門負責(zé)糾正AI的錯誤并進行善后。企業(yè)原本期望通過AI節(jié)省的開支，正以另一種形式重新投入，甚至可能超出預(yù)期。
近年來，AI工具迅速滲透企業(yè)運營的各個層面，成為不可逆轉(zhuǎn)的商業(yè)趨勢。從OpenAI、Google Gemini到Anthropic Claude，功能日益貼近職場需求的各類AI模型層出不窮，廣泛應(yīng)用于文案撰寫、代碼修改、客服話術(shù)生成等環(huán)節(jié)。Anthropic CEO Dario Amodei甚至預(yù)測，未來1至5年內(nèi)，AI或?qū)⑷〈霐?shù)入門級崗位，美國失業(yè)率可能因此升至10%-20%。
諷刺的是，企業(yè)在享受AI帶來的“降本”甜頭時，往往需要額外投入更多資金來解決AI引發(fā)的問題。自由撰稿人Sarah Skidd曾接手緊急任務(wù)，修改一家內(nèi)容代理公司網(wǎng)站上由AI生成的大量文案。這些文字平庸乏味，缺乏吸引力，反而損害了品牌形象。她直言：“一看就是AI寫的，毫無說服力?！笨蛻糇罱K不得不支付額外費用請她重寫。
類似困境也出現(xiàn)在技術(shù)領(lǐng)域，英國數(shù)字營銷公司Create Designs的創(chuàng)始人Sophie Warner常遇到因ChatGPT誤導(dǎo)而求助的客戶。有客戶依據(jù)AI教程修改代碼，結(jié)果導(dǎo)致網(wǎng)站崩潰并被黑客攻擊，損失慘重，她需要額外收費來排查這些AI引發(fā)的漏洞。
客服領(lǐng)域的AI應(yīng)用同樣問題重重。清華大學(xué)與廣西電網(wǎng)的研究發(fā)現(xiàn)，引入AI助手雖改進了語音轉(zhuǎn)錄、信息回顧等流程，但也帶來了語音識別錯誤、口音識別困難、對話記錄不完整等問題。客服人員不僅要學(xué)習(xí)與AI協(xié)作，還需糾正其錯誤、安撫因此不滿的客戶，AI的“幫倒忙”反而增加了工作壓力。
這種投入與產(chǎn)出的失衡顯而易見。麥肯錫《AI現(xiàn)狀調(diào)查》顯示，截至去年，78%的企業(yè)已在至少一個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)應(yīng)用AI（遠高于2023年的55%），但平均成本降低不足10%，收入提升也不到5%。在此落差下，企業(yè)更傾向于展示AI的使用率而非實際效果。AI常被部署于要求不高的場景，一旦進入核心流程，易出現(xiàn)理解偏差、決策失誤甚至品牌事故。
面對潛在風(fēng)險，企業(yè)開始未雨綢繆。亞馬遜正招聘“AGI風(fēng)險管理經(jīng)理”，專門負責(zé)識別AI的技術(shù)與社會風(fēng)險并建立治理流程。同時，品牌方也感受到消費者對AI的抵觸情緒，多鄰國、Shopify和Audible等公司因嘗試用AI替代人類員工而遭遇輿論壓力。
下一篇：夸克AI，攻入百度腹地